O que é a modelagem de dados? (What is data modeling?)

Em Português:

Modelagem de dados é o processo de criar uma representação visual de um sistema de informações inteiro ou partes dele para comunicar conexões entre pontos e estruturas de dados. O objetivo da modelagem de dados é ilustrar os tipos de dados usados e armazenados no sistema, os relacionamentos entre esses tipos de dados, as maneiras como os dados podem ser agrupados e organizados, bem como seus formatos e atributos. Vamos explorar mais detalhadamente o conceito de modelagem de dados e seus diferentes tipos:

  1. Modelo Conceitual de Dados:
    • Também conhecido como modelo de domínio, o modelo conceitual de dados fornece uma visão geral do que o sistema conterá, como será organizado e quais regras de negócios estão envolvidas.
    • Ele define entidades (como “Produtos”, “Pedidos” e “Clientes”) e suas características, restrições, relacionamentos e requisitos relevantes de segurança e integridade de dados.
    • Os modelos conceituais geralmente são criados durante a fase inicial de coleta de requisitos do projeto.
  2. Modelo Lógico de Dados:
    • Os modelos lógicos de dados fornecem mais detalhes sobre os conceitos e relacionamentos no domínio em questão.
    • Eles seguem sistemas formais de notação de modelagem de dados e indicam atributos de dados (como tipos e comprimentos de dados) e relacionamentos entre entidades.
    • Os modelos lógicos são menos abstratos do que os modelos conceituais e servem como um mapa técnico para regras e estruturas de dados.
  3. Modelo Físico de Dados:
    • Um modelo lógico de dados serve como base para criar um modelo físico de dados.
    • O modelo físico contém informações específicas do banco de dados sobre objetos de dados, como tabelas, colunas, chaves primárias e chaves estrangeiras.
    • Ele especifica como o sistema de dados será implementado de acordo com casos de uso específicos.

Em resumo, a modelagem de dados é essencial para projetar bancos de dados e sistemas de informações eficazes. Ela ajuda a alinhar as partes interessadas em torno do porquê, como e o que do seu projeto de dados, garantindo compatibilidade, desempenho, escalabilidade e segurança dentro dos seus ativos de dados .

In English:

Data modeling is the process of creating a visual representation of either a whole information system or parts of it to communicate connections between data points and structures. The goal of data modeling is to illustrate the types of data used and stored within the system, the relationships among these data types, the ways the data can be grouped and organized, and its formats and attributes. Let’s delve deeper into the concept of data modeling and explore its different types:

  1. Conceptual Data Model:
    • Also known as a domain model, the conceptual data model provides a big-picture view of what the system will contain, how it will be organized, and which business rules are involved.
    • It defines entities (such as “Products,” “Orders,” and “Customers”) and their characteristics, constraints, relationships, and relevant security and data integrity requirements.
    • Conceptual models are usually created during the initial project requirements gathering phase.
  2. Logical Data Model:
    • Logical data models provide more detail about the concepts and relationships in the domain under consideration.
    • They follow formal data modeling notation systems and indicate data attributes (such as data types and lengths) and relationships among entities.
    • Logical models are less abstract than conceptual models and serve as a technical map for rules and data structures.
  3. Physical Data Model:
    • A logical data model serves as the foundation for creating a physical data model.
    • The physical model contains database-specific information about data objects, such as tables, columns, primary keys, and foreign keys.
    • It specifies how the data system will be implemented according to specific use cases.

In summary, data modeling is essential for designing effective databases and information systems. It helps align stakeholders around the why, how, and what of your data project, ensuring compatibility, performance, scalability, and security within your data assets.

References:

[1]“What is Data Modeling?,” Snowflake. [Online]. Available: https://www.snowflake.com/guides/data-modeling

[2]“A Guide to Data Modeling & The Different Types of Models,” Segment. [Online]. Available: https://segment.com/blog/data-modeling/

[3]D. Taylor, “What is Data Modelling? Types (Conceptual, Logical, Physical),” Guru99, Dec. 30, 2023. [Online]. Available: https://www.guru99.com/data-modelling-conceptual-logical.html

[4]M. Sławińska, “Data Model Types: An Explanation with Examples,” Vertabelo Data Modeler, Apr. 21, 2022. [Online]. Available: https://www.vertabelo.com/blog/data-model-types/

[5]“What Is Data Modeling? | IBM.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/topics/data-modeling

Banco de Dados (Database)